Waites 借助工業物聯網和 AI 實現狀態監測轉型
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充滿活力的工業世界需要迅速采取行動和做出決策，特別是在設備出現故障時。對重要資產、基本基礎設施和運營的一致評估有助于發現、提醒和解決操作違規問題。狀態監測和預測性維護在實現這一目標方面發揮著至關重要的作用。通過分析和解釋各種類型機動化移動機械的狀態，企業可以最大限度地減少計劃外停機時間，增強資產生命周期管理和維護部署，最終降低安全風險。
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Waites：借助狀態監測使運營平穩運行
自 2006 年以來，Waites 一直是狀態監測領域舉足輕重的佼佼者，通過全天候、即插即用在線監測為工廠和設施經理提供全面的運營視圖。Waites 的無線傳感器系統旨在徹底改變預測性和預防性維護，具有用于監測和分析三軸振動及溫度數據的一系列傳感器和網關。通過在設施中實施 Waites，工廠和設施經理可以在不到 5 分鐘的時間內使其設備監測系統得以運行。
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機器學習徹底變革工廠車間
AI 驅動的系統通過訓練模型、檢測異常和持續監測設備參數來及時啟動干預措施。AI/ML 揭示了傳感器數據隱藏的見解，將狀態監測轉變為主動、經濟高效、由數據驅動的流程。Waites 采用人工神經網絡（包括深度神經網絡、卷積神經網絡）和轉換器以及大型語言模型 (LLM) 來識別用戶交互。其還利用異常檢測和預測技術來監測各種內部和遙測指標，在高維多元時間序列數據中對設備缺陷進行分類。
挑戰
Waites 設計面向未來的傳感器，這些傳感器具有彈性，可擴展至各種設施規模（有成千上萬不同的機器），即使在最具挑戰性的 RF 條件下也能傳輸超過 100 KB 的數據。這些傳感器必須能在低功耗模式下高效地工作，以延長電池壽命并減少電池更換的頻率。此外，要確保完成傳感器配置過程所需的時間少于 1 分鐘。
解決方案
Waites 專為網狀網絡物聯網無線連接量身打造，選用帶有集成 AI/ML 硬件加速器的超低功耗、多協議 MG24 Silicon Labs SoC。MG24 SoC 具有卓越的 RF 接收器靈敏度、高達 20 dBm 的輸出功率以及大容量的閃存和 RAM 內存，可確保出類拔萃的低延遲無線連接，是數據密集型長距離電池供電傳感器的理想之選。
結果
通過嵌入 Silicon Labs MG24 SoC，Waites 加快了傳感器的部署，使不同行業的客戶能夠快速獲得可用性。憑借 Silicon Labs 預編程 CPMS 服務，Waites 可以簡化設備設置和安裝，將配置過程縮短到僅 45 秒。
Silicon Labs MG24：為 Waites 數據密集型 AI 傳感器提供支持
制造、物流和醫療保健等行業越來越多地采用數字基礎設施資產管理。Waites 在這一領域走在前沿，將其傳感器部署在容納超過 100,000 個關鍵資產的多層設施中，即使在具有挑戰性的 RF 環境中亦是如此。這些傳感器旨在確保精確、不間斷的實時數據處理。在部署狀態監測傳感器時，快速高效的設備設置和安裝是關鍵優勢，其配置所需時間不到一分鐘，具有競爭優勢。Waites 選擇 Silicon Labs EFR32MG24 多協議 SoC 來確保其數據密集型電池供電傳感器可靠、穩健、安全的無線通信。MG24 SoC 面向網狀網絡物聯網無線連接而打造，具有出色的 RF 接收器靈敏度、高達 20 dBm 的輸出功率，可擴展范圍。可使用外圍反射系統 (PRS) 將時間關鍵型 I/O 功能從 CPU 中卸載，且 1.5 MB 閃存和 256 kB RAM 提供了可靠的內存占用。憑借其低功耗特性，MG24 可確保 Waites 已部署傳感器的電池壽命長達 5 年。此外，憑借 Silicon Labs 預編程 CPMS 服務，Waites 可以簡化設備設置和安裝，從而將配置過程縮短到僅 45 秒，使客戶能夠快速獲得可用性。
Waites 利用 MG24 內置 AI/ML 矩陣向量處理器 (MVP) 硬件加速器，可以以高達 8 倍的速度完成時間序列數據大規模復雜數學運算，同時將能耗降低 8 倍。
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Silicon Labs 與 Waites 攜手合作，可提供全面的解決方案，包括頂級設備、成熟軟件和 PSA 3 級認證 Secure Vault - 這是可獲得的最高級別安全認證。
